為優化生產過程，提高產品質量，開發新產品以適應市場需求，一些冶金企業急需利用質量分析優化系統改善當前狀況。冶金自動化研究設計院開發的AriQAO的實施有效優化了工業過程質量數據分析，特別是關鍵生產過程的穩定性分析和過程能力分析；能夠完善產品綜合分析，為質量分析提供依據，為管理層提供決策信息；可對日常的統計分析報告業務提供支持；并對產品質量缺陷的原因進行分析以及優化關鍵工藝，輔助新產品設計及進行質量預報。
        以前工作人員在進行數據分析時需要從數據庫中的不同數據表提取數據再合并，現在使用AriQAO只需要簡單的幾步操作就可以把不同數據列按照要求提取出來并能生成Excel表格進行分析，可以方便、快捷、直觀地獲得分布狀況、趨勢等統計信息；使用過程質量分析可以直觀地判定過程是否穩定并對過程能力指數進行計算。使用情況請參看以下案例：
        （1）產品質量缺陷分析可對缺陷的影響因素進行分析。如對某鋼種要分析一般疏松缺陷的化學成份原因，首先通過對比分析可以比較直觀的得到影響一般疏松的化學成份大致有哪些，可以初步得出影響較大化學成份有：Bi、Cu、Sn、As1、Ti、Ni、P、S、Pb、Mo、Nb。確定了這些影響化學成份后，由于涉及到的元素比較多，而用戶可能只對其中的主要影響成份進行控制。因此，這時可以通過主要影響因素分析的方法找到其中的主要影響一般疏松的化學成份：Cu、Ni、Mo。 

        （2）產品質量設計。例如可以利用新鋼種模型設計成本更低、淬透性更高的產品。已知Mn和C的成本較低，而Cr的成本較高，因此可以將Mn和C的含量提高，而將Cr的含量適當降低，通過新鋼種模型計算得到淬透性值。比如將Mn的含量提高到1.7，同時將Cr的含量降低到0.37，仍然可以獲得較高淬透性值；而將Mn的含量提高到1.8，將C的含量提高到0.3，同時將Cr的含量降低到0.31，仍然能夠獲得更高的淬透性值。
 

元素含量			淬透性值			說明
Mn	C	Cr	J47	J79	J127
0.82	0.21	0.55	45	39	30.5	老鋼種實際數據
1.51	0.20	0.47	55.5	45	42	新鋼種實際數據
1.44	0.19	0.46	53.5	43	40
1.70	0.20	0.37	59	49	45	新鋼種設計數據
1.80	0.30	0.31	67	65	50

        AriQAO的設計理念是最大限度的方便用戶使用，并以最大限度的滿足用戶需求為最終目標。在軟件的設計方面有很多細節體現了這個理念，如在比較分析中要求的數據表格式有特殊要求，用戶要產生這樣的表非常麻煩（用EXCEL或關系數據庫），而在AriQAO中可以直接使用一般的數據表，系統將自動進行數據表格式轉換，然后進行分析，省去了用戶的大量額外工作。這些細微之處在數據提取及數據預處理操作中得到了充分體現。同時，對于用戶的一些特殊要求我們也將盡可能的滿足，這樣既可以完善、豐富產品的功能，也可以讓用戶感受到最大程度的方便。AriQAO項目的實施能夠為產品質量優化、提升研發能力等工作上提供強大有力的幫助。 

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